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dc.contributor.author Ndriko Mayigane, Landry
dc.date.accessioned 2017-08-02T09:27:18Z
dc.date.available 2017-08-02T09:27:18Z
dc.date.issued 2012-07
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/227
dc.description Master's thesis en_US
dc.description.abstract ENGLISH ABSTRACT Approximately 336 (70%) of the 480 mountain gorillas living in the Virunga Massif are habituated for tourism or research and are visited daily by park rangers, scientists, veterinarians, guides, and tourists, which poses a risk of cross-species transmission of diseases. Clinical respiratory outbreaks are common and usually pose the greatest risk especially to infant gorillas, and they are suspected of being caused by pathogens shared with humans and other species. The clinical-response decision tree was developed to provide a consistent framework for evidence-based health intervention. We evaluated the decision tree to see how well this surveillance system operates to detect respiratory outbreaks in mountain gorillas. The purpose was to assess whether the clinical decision tree for respiratory diseases in mountain gorillas in Virunga Massif was meeting its set objectives and detecting respiratory outbreaks in the gorilla population. We conducted a cross sectional study using CDC guidelines to evaluate the clinical decision tree. We reviewed clinical reports and assessed some of the attributes of this clinical surveillance system including the simplicity, flexibility, data quality, acceptability, sensitivity, predictive value positive, representativeness, timeliness and stability. The clinical-response decision tree has helped to detect respiratory outbreaks in mountain gorillas. Four respiratory diseases outbreaks were detected in 2008 and two in 2009. More than 106 respiratory cases were detected using the decision tree from 2003-2010. Those cases accounted for more than 79 % of all the health conditions reported in mountain gorillas in the Virunga Massif during that period. The clinical-response decision tree is the product of a multidisciplinary group of veterinarians, epidemiologists, and public health professionals, with input and consensus from other stakeholders. The clinical-response decision tree is a useful tool. It has changed clinical approaches in the response to respiratory outbreaks, particularly those involving multiple infants. It can detect any health problem in mountain gorillas based on routine clinical observations. Recommendations were formulated to make the decision tree more participatory for the high densely communities surrounding the Virunga Massif, considering the One Health approach. Findings and conclusions from this evaluation exercise have been disseminated accordingly to all stakeholders. FRENSH ABSTRACT Environ 336 (70%) des 480 gorilles de montagne vivant dans les massifs de Virunga sont habitués aux humains et sont visités quotidiennement par les gardes du parc, les touristes, les scientifiques, les vétérinaires, et les guides, ce qui pose un risque de transmission des maladies. Les épidémies de maladies respiratoires sont fréquentes et posent généralement le plus grand risque en particulier pour les bébés gorilles, et ces maladies sont causées par des pathogènes communs entre les humains et les gorilles. L'arbre de décision clinique a été développé pour fournir un cadre cohérent d'intervention sur les gorilles basée sur des preuves objectives. Nous avons évalué cet arbre pour voir comment fonctionne ce système de surveillance pour détecter les épidémies des maladies respiratoires chez les gorilles de montagne. Le but était d'évaluer si l'arbre de décision clinique pour les maladies respiratoires chez les gorilles de montagne dans les massifs de Virunga atteint ses objectifs fixés et détectent les épidémies des maladies respiratoires chez les gorilles. Nous avons mené une étude transversale utilisant les lignes directrices des CDC pour évaluer ce système de surveillance. Nous avons examiné les rapports cliniques et évalué les attributs de ce système de surveillance, à savoir la simplicité, la flexibilité, la qualité des données, l'acceptabilité, la sensibilité, valeur prédictive positive, la représentativité et la stabilité. L'arbre de décision clinique a permis de détecter des épidémies des maladies respiratoires chez des gorilles de montagne. Quatre épidémies ont été détectées en 2008 et deux en 2009. Plus de 106 cas ont été détectés de 2003 à 2010. Ces cas représentaient plus de 79% de toutes les maladies signalées chez les gorilles de montagne dans les massifs de Virunga au cours de cette période. Cet arbre est le produit d'un groupe multidisciplinaire de vétérinaires, des épidémiologistes et des professionnels de la santé publique, avec la participation et le consensus des autres partenaires. L'arbre de décision clinique est un outil utile. Il a changé les approches cliniques dans la réponse aux épidémies respiratoires, en particulier celles affectant les enfants gorilles. Il permet de détecter tout problème de santé chez les gorilles de montagne sur la base des observations cliniques de routine. Des recommandations ont été formulées pour faire ce système de surveillance plus participatif pour les communautés environnantes des massifs de Virunga, en tenant compte de l'approche de santé unique. en_US
dc.language.iso en en_US
dc.publisher University of Rwanda en_US
dc.subject Respiratory organs--Diseases--Diagnosis en_US
dc.subject Diseases -- Human versus en_US
dc.title Evaluation of the Clinical Response Decision Tree for Respiratory Diseases in Mountain Gorillas (Gorilla beringeii beringeii) in the Virunga Massif en_US
dc.type Thesis en_US


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